Auf der GPU Technology Conference (GTC) hat Nvidia eine neue Generation seiner Grafiktechnologie DLSS vorgestellt. Mit DLSS 5 (Deep Learning Super Sampling) verfolgt das Unternehmen einen völlig neuen Ansatz: Statt nur die Auflösung zu verbessern, soll künstliche Intelligenz künftig große Teile der Grafik selbst erzeugen, die eu-baustoffhandel.de berichtet mit heise.de.
Das System nutzt ein Konzept namens Neural Rendering, bei dem ein KI-Modell aus Farben und Bewegungsvektoren eines Spiels eine realistische Szene berechnet. Ziel ist eine Darstellung, die deutlich näher an fotorealistischer Grafik liegt als bisherige Rendering-Techniken.
Nvidia-Chef Jensen Huang bezeichnete die Technologie sogar als grundlegenden Wendepunkt für die Branche.
„DLSS 5 ist eine Neuerfindung der Spielegrafik“, sagte Huang während der Präsentation.
Die Technologie soll Bilder in Echtzeit generieren und direkt auf den Bildschirm bringen.
Wie DLSS 5 mit künstlicher Intelligenz funktioniert
Im Gegensatz zu früheren Versionen nutzt DLSS 5 ein wesentlich komplexeres KI-Modell für die Bildberechnung.
Die künstliche Intelligenz analysiert mehrere Bildinformationen gleichzeitig:
- Farbinformationen einzelner Pixel
- Bewegungsvektoren aus dem Spiel
- vorherige Frames einer Szene
- Materialeigenschaften von Objekten
Aus diesen Daten erstellt das Modell eine deutlich realistischere Darstellung.
Ein Grafikexperte erklärt:
„Die KI erkennt verschiedene Materialien wie Haut, Stoff oder Haare und kann Licht entsprechend realistischer berechnen.“
Dadurch entstehen Bilder, die eher wie ein KI-generiertes Video wirken – nur dass sie in Echtzeit berechnet werden.
DLSS 5 könnte auch bestehende Spiele verbessern
Ein wichtiger Vorteil der Technologie: DLSS 5 soll nicht nur für neue Spiele funktionieren.
Laut Nvidia können auch bereits veröffentlichte Titel durch Updates von der Technologie profitieren.
Mehrere bekannte Spiele sollen künftig DLSS-5-Unterstützung erhalten.
| Spiel | Geplantes DLSS-5-Update |
|---|---|
| Starfield | angekündigt |
| Assassin’s Creed Shadows | angekündigt |
| Hogwarts Legacy | angekündigt |
| The Elder Scrolls Oblivion Remastered | angekündigt |
Ein Entwickler erklärt:
„Durch Updates können auch ältere Spiele von neuen KI-Technologien profitieren.“
Entwickler behalten Kontrolle über die Grafik
Damit Spiele ihre eigene visuelle Identität behalten, stellt Nvidia Entwicklern spezielle Werkzeuge zur Verfügung.
Diese ermöglichen es, den KI-Output gezielt anzupassen.
Entwickler können unter anderem:
- Color Grading der Szenen einstellen
- bestimmte KI-Verbesserungen aktivieren oder deaktivieren
- den Stil der Grafik bewusst steuern
Ein Game-Designer erklärt:
„Die Technologie kann angepasst werden, sodass das ursprüngliche Design eines Spiels erhalten bleibt.“
Kritik aus der Gaming-Community
Trotz der technischen Fortschritte stößt DLSS 5 nicht überall auf Begeisterung. In der Gaming-Community gibt es auch skeptische Stimmen.
Viele Spieler befürchten, dass zu viel KI-generierte Grafik das ursprüngliche Design eines Spiels verändern könnte.
„Wir wollen die Vision der Entwickler sehen und nicht eine KI-Version davon“, schrieb ein Nutzer in einem Gaming-Forum.
Einige Vergleichsbilder zeigen außerdem, dass sich Gesichter von Spielfiguren deutlich verändern können.
Gleichzeitig betonen Experten, dass die Technologie vor allem bei Lichteffekten und Materialien große Fortschritte bringt.
Die endgültige Qualität wird stark davon abhängen, wie Entwickler DLSS 5 in ihren Spielen einsetzen.
DLSS 5 ergänzt bestehende Nvidia-Technologien
Nvidia betont, dass DLSS 5 nicht die bisherigen DLSS-Techniken ersetzt, sondern ergänzt.
Die Technologie arbeitet zusammen mit:
- DLSS Upscaling
- DLSS Frame Generation
- Raytracing
- Pathtracing
Ein Hardware-Analyst erklärt:
„DLSS 5 erweitert das bestehende Rendering-System, anstatt es komplett zu ersetzen.“
Damit können Entwickler weiterhin klassische Rendering-Techniken nutzen und sie mit KI-generierter Grafik kombinieren.
Hoher Hardwarebedarf in der aktuellen Demo
Noch ist unklar, wie hoch die Leistungsanforderungen von DLSS 5 in der Praxis sein werden.
In der gezeigten Demo lief das Modell laut Technikmagazin Digital Foundry sogar auf zwei Geforce RTX 5090 Grafikkarten.
Eine GPU übernahm das klassische Spiel-Rendering, während die zweite die KI-Berechnung von DLSS 5 ausführte.
| Hardware | Aufgabe |
|---|---|
| RTX 5090 GPU 1 | Rendering des Spiels |
| RTX 5090 GPU 2 | DLSS-5-Berechnung |
Ein Hardwareexperte erklärt:
„Für eine breite Nutzung muss Nvidia die Technologie noch deutlich effizienter machen.“
Eine einzelne RTX-5090-Grafikkarte kostet derzeit über 3000 Euro, was die Technik für viele Spieler momentan unzugänglich macht.
Warum DLSS 5 als großer Schritt für Gaming gilt
Die Kombination aus künstlicher Intelligenz, Neural Rendering und Echtzeitgrafik könnte die Entwicklung moderner Spiele nachhaltig verändern.
Die ersten Demonstrationen zeigen eine deutlich realistischere Darstellung von Licht, Materialien und Oberflächen. Gleichzeitig steht die Technologie noch am Anfang.
Sollte Nvidia die Performance und Hardwareanforderungen weiter optimieren, könnte DLSS 5 langfristig zu einer der wichtigsten Technologien für zukünftige Videospielgrafik werden.